Het verschil tussen data scrapen en data crawlen

Data crawlen is het geautomatiseerd doorzoeken van websites om informatie te verzamelen over de structuur, inhoud en onderlinge verbindingen van webpagina’s. Een crawler, ook wel bot of spider genoemd, begint meestal bij een opgegeven URL (zoals een homepage) en volgt vervolgens alle interne links die op die pagina worden gevonden. Zo wordt er systematisch een overzicht opgebouwd van de volledige website.

De bekendste crawler ter wereld is die van Google. Googlebot crawlt het internet om te bepalen welke pagina’s bestaan, hoe vaak ze geüpdatet worden, en welke inhoud beschikbaar is om te indexeren voor de zoekmachine.

Focust op het ontdekken van URL’s

• Volgt links binnen websites (en soms tussen websites)
• Gebruikt de structuur van de website (zoals sitemaps, robots.txt en linkstructuur)
• Levert metadata op zoals titels, headers, canonicals en statuscodes

Voorbeeld van data crawlen:
Stel, je hebt een webshop met duizenden productpagina’s. Een crawler kan worden ingezet om dagelijks te controleren of alle pagina’s bereikbaar zijn, of er foutmeldingen zijn (zoals 404’s), en of metadata zoals title-tags en descriptions aanwezig zijn. Zo’n crawl helpt bij SEO-audits en technische optimalisaties.

Data scrapen, ook wel web scraping genoemd, is het proces waarbij specifieke data van webpagina’s wordt geëxtraheerd, meestal met als doel deze data op te slaan of elders te gebruiken. Waar crawlen gericht is op het ontdekken en verkennen van pagina’s, is scrapen gericht op het “oogsten” van concrete inhoud, zoals productnamen, prijzen, reviews of contactgegevens.

Scrapingtools gebruiken de HTML-structuur van een pagina om de gewenste elementen (bijvoorbeeld een <div> met een prijs) eruit te halen. Deze gegevens kunnen dan worden opgeslagen in een database, spreadsheet of API.

• Focust op specifieke data binnen pagina’s
• Maakt gebruik van HTML-tags, klassen, id’s om informatie te vinden
• Doel is vaak hergebruik of analyse van content
• Kan legaal of ethisch gevoelig zijn, afhankelijk van het doeleinde

Voorbeeld van data scrapen:
Een concurrentie-analyse waarbij u wekelijks de prijzen van concurrerende producten op hun webshops vergelijkt. Uw scraper haalt automatisch de naam, prijs en beschikbaarheid op van elk product.

Het antwoord ligt in je doelstelling.

Wil je inzicht in de technische staat van je eigen website of die van een klant?
→ Gebruik data crawlen.

Wil je concrete gegevens van andere websites verzamelen, zoals prijzen of contactgegevens?
→ Gebruik data scrapen (met toestemming en binnen de wet).

In sommige gevallen worden beide technieken gecombineerd. Bijvoorbeeld: u crawlt eerst een website om alle relevante URL’s te verzamelen, en gebruikt daarna scraping om specifieke data op die pagina’s te extraheren.

Bij Eijdems Internet combineren we technische kennis met praktische toepasbaarheid. Of u nu werkt aan een SEO-strategie, uw website technisch wilt laten doorlichten of gegevens wilt integreren uit externe bronnen, wij helpen u om de juiste tools en methodes in te zetten.

Data crawlen is daarbij een van de krachtigste technieken die we gebruiken. Of het nu gaat om het monitoren van indexeerbaarheid, het ontdekken van duplicate content of het optimaliseren van interne linkstructuren, data crawlen biedt de inzichten die u nodig hebt om digitaal te groeien.